新しいガイド:評判を損なわずに専用IPをウォームアップする方法。 続きを読む →
MigoSMTP
マーケティングメール

受信トレイに届くキャンペーン、迷惑メールフォルダではなく

リストが増えても評判を守るインフラで、キャンペーンとニュースレターを配信します。

AIの件名案と送信時間のヒントを、承認してから配信するキャンペーン配信

購読者
name@example.com
有効
priya@acme.io
有効
info@@example.com
無効
sam@oldco.com
バウンス
team@bigco.com
役職
dev@startup.dev
有効
有効
削除済み
要確認
同意済みのみ
重複を除外
クリーンなリストから始める無効、重複、リスクのあるアドレスを先に削除またはレビューし、送信者の評判を守ります。
全購読者48,200
90日以内にアクティブ21,350
トピックに関心あり6,480
今週は未送信17,920
行動ベース
動的
適切なオーディエンスに絞り込む行動、プラン、関心でフィルターすれば、キャンペーンが本当に関心のある人に届きます。
キャンペーンの目的
AIの件名案
春のセール、20%オフ
オーディエンス: 過去の購入者
トーン: フレンドリー
A: あなたの20%オフが待っています
B: あなたへの春のおすすめ
C: 割引は本日まで
AI
3バリアント
50 / 50テスト配分
自動選択勝者
テストするバリアント
お客様のトーン
AIがテスト用の件名を下書き目的とオーディエンスを伝えるだけで、お客様のトーンでバリアントを作成します。2つを選んでA/Bテストでき、ご自身の修正が常に優先されます。
送信タイミングの最適化
0時間
6時間
12時間
18時間
24時間
過去の購入者
午前8〜11時
新規登録者
午後6〜9時
週末の読者
午前11時〜午後3時
固定時刻の基準値と開封率を比較
セグメント別のタイミング
タイムゾーン対応
AIが各人の閲覧時間を選択各セグメントが開封しやすい時間帯を学習し、その枠内で送信をスケジュールします。タイムゾーンも自動で処理されます。
月
火
水
木
金
土
Gmail
!
Outlook
!
Yahoo
!
その他
!
受信トレイ
プロモーション
スパムリスク
プロバイダー別
キャンペーン別
到達先を確認プロバイダー別の配信先で、キャンペーンが受信トレイに届いているか、プロモーションタブに入っているかが分かります。
キャンペーンの保護機能
ワンクリック配信停止常にオン
抑止リスト自動適用
同意の記録連絡先ごとに保存
苦情による一時停止設定した上限を超えた場合
配信停止
抑止
コンプライアンスは標準で有効ワンクリック配信停止、抑止リスト、同意の記録は、後付けではなく最初から組み込まれています。
クリーンなリスト
セグメント
AIコピー
最適な送信時間
配置
ガード
SMTPリレーREST APIWebhook専用IPDKIM署名インバウンドパーステンプレート分析抑止リスト評判モニタリングメール検証チームロールと監査ログSMTPリレーREST APIWebhook専用IPDKIM署名インバウンドパーステンプレート分析抑止リスト評判モニタリングメール検証チームロールと監査ログ
課題

マーケティングメールでつまずきやすい点

問題

リストが劣化し、バウンスが増える

サポート内容

検証と自動抑止により、リストの品質を高く保ちます。

問題

大量送信のあとエンゲージメントが下がる

サポート内容

プロバイダー別のレポートで、受信トレイへの到達が低下した箇所が分かります。

問題

新しいIPが初日でブロックされる

サポート内容

ウォームアッププランが、プロバイダーに受け入れられるペースで送信量を引き上げます。

メッセージが届くまで

アプリから受信トレイまで、すべての経由点でチェック

アプリキーを使い、SMTPまたはAPIで送信します。
受付リクエストの認証、検証、レート確認を行います。
キューとルーティングメールを優先順位付けし、適切なIPプールを選びます。
署名と配信DKIMで署名し、プロバイダーに合わせたペースで配信します。
受信トレイとイベント配信、バウンス、エンゲージメントのイベントが戻ります。

配信を守るベストプラクティス

スケールする前にウォームアップ新しいIPとドメインでは、送信量を段階的に増やします。
配信停止を尊重ワンクリック配信停止と迅速な抑止が、プロバイダーからの信頼を守ります。
エンゲージメントの高い読者に送信非アクティブなアドレスは、スパムトラップになる前に整理します。
仕組み

リストからレポートまでのキャンペーン

優れたマーケティング配信は循環です。リストをクリーンにし、段階的にウォームアップし、適度なバッチで送信して、結果から学びます。

リストを準備送信前に、アドレスを検証し、非アクティブな連絡先を削除し、すべての配信停止を尊重します。
認証とウォームアップSPF、DKIM、DMARCをアライメントさせ、新しいドメインやIPでは段階的に送信量を増やします。
バッチで送信大量の送信は時間をかけて分散し、保留の状況を見ながら早めにペースを落とせるようにします。
結果を読み取る配信、バウンス、苦情、エンゲージメントを確認し、セグメントを更新します。
概要

MigoSMTPによるマーケティングメールの概要

マーケティングメール配信とは、メールマーケティングのうち、キャンペーンを送信ツールから受信者の受信トレイまで届ける部分のことです。認証、IPの評判、スロットリング、バウンス処理、レポートが含まれます。キャンペーンツールは何を誰に伝えるかを決め、配信レイヤーはプロバイダーが受け入れるかどうか、どこに届くかを決めます。配信プラットフォームを使えば、ニュースレター、新製品発表、自動化メールを、自社で管理し計測できるインフラから送信できます。キャンペーンツールの下層で動作します。

マーケティングチームが配信の問題に気づくのは、たいてい成果が落ちてからです。リストが古くなってバウンスが増え、大量送信が未使用のIPに集中してスロットリングされ、非アクティブなアドレスがスパムトラップに変わり、どのプロバイダーが原因か分からないまま苦情が増えていきます。開封やクリックではこれらの多くが見えず、Appleのメールプライバシー保護機能によって、開封率は信頼できる指標ではなくなっています。結局、キャンペーンが振るわなかった理由を推測するしかなくなります。そして原因を憶測することになります。

MigoSMTPは、MigoMTAを核に、ウォームアッププラン、リスト検証、プロバイダー別レポート、評判アラートをキャンペーンに提供します。AIは、件名やプレビューテキストの提案、お客様自身のエンゲージメント履歴に基づく送信時間の推奨、離脱しそうなセグメントのハイライトを行えます。提案はすべて任意で、送信前には必ず担当者が文面、スケジュール、オーディエンスを承認します。ブロックリストへの掲載への対応が必要なときは、評判アラートで早めにお知らせします。

ユースケース

活用シーン

月次ニュースレターの送信

スケジュールされた大規模なリストを、プロバイダーごとに合わせたスロットリングで配信し、その日のうちにプロバイダー別の配信率と苦情率を確認して、低下を早期に捉えます。

新製品発表キャンペーン

セグメント別のお知らせを、ウォームアップ済みのIPから送信し、送信量を数時間に分散。新しい送信者からの突然のスパイクではなく、安定したトラフィックとしてプロバイダーに認識されます。

休眠顧客の呼び戻し自動化

非アクティブな購読者に、短いシリーズで再アプローチします。先にアドレスを検証し、反応のない方は抑止して、古いレコードがスパムトラップにならないようにします。シリーズは短く保ちます。

ウェルカムとオンボーディングのシリーズ

登録時にSMTPまたはAPIでシーケンスを起動し、バウンスを迅速に抑止することで、購読初期のミスが評判を損なわないようにします。初期のエンゲージメントは、のちのキャンペーンにも役立ちます。

イベントとウェビナーの招待

登録済みの参加者と見込み参加者に届け、まだ参加を確認していない方にはリマインダーを送ります。

再エンゲージメントキャンペーン

反応の少ない購読者に限定的なシリーズを送り、それでも反応のない方への送信は停止します。

並行稼働

キャンペーン向けの共有プールか専用IPか

どちらが常に優れているわけではありません。送信量、安定性、必要な管理の度合いによって最適な選択は変わります。

共有プール専用IP
最適な用途小規模または不定期な送信大量で安定した送信
評判弊社が管理する他の送信者と共有お客様専用(良くも悪くも)
ウォームアップすでにウォーム状態ウォームアップが必要
コントロールプールの健全性はプラットフォームが管理送信量とペースを自分で管理
工数低高め(モニタリングを含む)

多くの送信者は共有プールから始め、送信量が安定してきたら専用IPに移行します。

AI機能

AI支援のマーケティングメール

アシスト

件名とプレビューの下書き

ブランドのトーンで、複数の件名とプレビューテキストの候補を生成します。マーケターが選択、編集、破棄でき、明示的な承認なしにキャンペーンに付与されることはありません。

予測型

配信タイミングの提案

お客様自身の過去のエンゲージメントから学習し、各セグメントが読みやすい時間帯を提案します。提案された時間枠を受け入れることも、上書きすることも、固定スケジュールを維持することもできます。

予測型

離脱予測セグメント

活動が減りつつある購読者を抽出し、再エンゲージメントのシリーズを送るか、送信を停止するかを判断できます。セグメントはあくまで提案で、どう扱うかはチームが決めます。

コパイロット

分かりやすい言葉で分析

先週、保留が最も多かったプロバイダーはどこかといった質問に、裏付けとなる数値付きで文章で回答します。アシスタントはレポートを読み取るだけで、何も変更しません。

AI機能は、文面、タイミング、セグメントを提案する補助ツールです。キャンペーンに関する判断は、すべてマーケターが管理します。

ベストプラクティス

マーケティングメールのベストプラクティス

新しいIPとドメインはすべてウォームアップ

最もエンゲージメントの高い購読者から始めて段階的に送信量を増やし、全リストに送る前に、プロバイダーに送信パターンを学習してもらいます。

大規模キャンペーンの前に毎回検証

古いリストやインポートしたリストは検証にかけ、無効でリスクのあるアドレスを削除します。これによりバウンスが減り、スパムトラップに当たるリスクも抑えられます。

配信停止を簡単に

目立つ配信停止リンクを入れ、ワンクリック配信停止ヘッダーに対応します。オプトアウトが簡単だとスパム苦情が減り、プロバイダーはそれを重く見ています。

成果はクリックと返信で判断

プライバシー機能で開封率が水増しされるため、開封率はあくまで目安として扱います。代わりに、クリック、コンバージョン、プロバイダー別の配信データを使ってください。

非アクティブな購読者を整理

例えば6か月間エンゲージメントがないなど期間を定め、呼び戻しメッセージを送ったうえで、反応のない方への送信は停止します。

よくある質問

マーケティングメールのよくある質問

初回の大規模送信をお考えですか?送信ボタンを押す前に、ウォームアップについてご相談ください。

メールキャンペーンの到達率を改善するには、どうすればよいですか?

SPF、DKIM、DMARCでドメインを認証し、新しいIPを段階的にウォームアップし、リストを検証して、エンゲージメントの高い購読者から先に送信します。開封率が下がるのを待つのではなく、プロバイダー別の苦情率とバウンス率を監視し、早期の兆候に対応してください。

大規模なリストにニュースレターを送る最良の方法は何ですか?

ウォームアップ済みIPを持つ認証済みサービスから送信し、リストをバッチに分け、スロットリングを各プロバイダーの上限に合わせます。送信をスケジュールし、実行中はプロバイダー別に配信を確認し、終了後はバウンスと苦情をすぐに抑止します。初日にリスト全体へ送信するのは避けましょう。

メールキャンペーンでIPのウォームアップは必要ですか?

はい。新しい専用IPやドメインには必ず必要です。プロバイダーにはそのIPの履歴がないため、急に大量の送信をすると不審に見えます。エンゲージメントの高い連絡先から少量で始め、数週間かけて計画的に送信量を増やしてください。ウォームアップを省略することは、新規送信者がブロックされる一般的な原因です。

キャンペーンが迷惑メールになるのはなぜですか?

よくある原因は、認証の欠如、履歴の悪い未使用の共有IP、高い苦情率、エンゲージメントの低いリストや購入したリスト、スパムのような内容です。まず認証を確認し、次にプロバイダー別の苦情とバウンスのデータから、問題の発端を探してください。

既存のメールマーケティングツールでSMTPは使えますか?

はい。多くのキャンペーンツールやプラグインがSMTP認証情報に対応しているため、接続先をMigoSMTPにするだけで、今のワークフローを維持できます。検証済みドメインと、マーケティング専用の認証情報を使用してください。キャンペーンとトランザクションの認証情報は分けて管理します。

メールリストはどのくらいの頻度でクリーンアップすべきですか?

古いリストに大量送信する前には必ず検証し、ハードバウンスや苦情は継続的に削除します。非アクティブな購読者は半年ごとなど定期的に見直し、再エンゲージメントのメッセージに反応しない方は抑止します。たまに大規模に整理するより、小まめに整理するほうが効果的です。

AIは、メールの件名を書けますか?

はい。AIはお客様のトーンで件名とプレビューテキストを下書きし、テスト用のバリアントを提案できます。AIは判断ではなく補助を担い、マーケターが候補を確認して最終的な文面を承認します。

送信時間の最適化は、どのように機能しますか?

お客様の購読者が過去に開封またはクリックした時間帯を調べ、セグメントごとに配信の時間枠を提案します。提案はお客様のデータに基づき、上書きが可能です。数か月分のエンゲージメント履歴があると最も効果的です。

次のステップ

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