ドメイン、プロバイダー、ストリーム別の配信、バウンス、エンゲージメントのレポートと、すべてのメッセージのログ。
普段の言葉で質問すると、グラフと文章による説明が返ってきます。
時系列の傾向と、失敗の理由。
各メールボックスプロバイダーがトラフィックをどう扱っているかを確認できます。
自動トラフィックを除外した開封とクリック。
受信者、件名、メッセージIDで検索。
サマリーをスケジュールに沿ってチームにメール送信します。
データをお使いのツールで活用できます。
ダッシュボードまたは保存済みレポートから開始します。
ドメイン、ワークスペース、ストリーム、タグ、期間。
レポートをチームに送信するか、エクスポートします。
ステージを切り替えて、各段階でコントロールできる内容を確認できます。イメージ画面です。表示されている数値とアドレスはすべてサンプルデータです。
プロバイダー単位のビューで保留やバウンスが始まった場所が分かるので、早めに対応できます。
メール分析とは、メッセージがどのような成果を上げているかを測定することです。メールボックスプロバイダーに受理されたかどうかから、受信者が反応したかどうかまでを対象とします。MigoSMTPは、配信、バウンス、苦情、エンゲージメントのデータを、ドメイン、ワークスペース、ストリーム、タグ、メールボックスプロバイダー別に報告し、検索可能なログで1通のメッセージを送信から最終ステータスまで追跡できます。レポートは継続的に更新されるため、ローンチの最中にも状況を確認でき、保存済みのビューを使えば、忙しいチームでも定期的なチェックを素早く行えます。
チームはダッシュボードを使って、ドメインを比較したり、グラフからその元となるメッセージまで掘り下げたり、各プロバイダーで保留やバウンスが始まる場所を確認したりしています。保存したレポートは、関係者へスケジュールに沿ってメール送信でき、データはCSVとしてエクスポートできます。開封とクリックは既知の自動トラフィックを除外していますが、開封トラッキングはあくまで推定値です。保持期間はプランによって異なり、より長い履歴が必要な場合は、エクスポートして自社のデータウェアハウスに保管できます。
配信の問題は、お客様から苦情が来る前に、数値に現れることがほとんどです。特定のプロバイダーでの保留の増加や、じわじわ上がるバウンス率は早期の警告です。AI機能では自然言語で質問でき、何が変わったかの説明を受け取れるため、専門家でなくてもデータを理解して早く対応できます。評判監視と併用すれば、コンテンツの問題とインフラの問題を切り分けやすくなり、提案の根拠を勘ではなく証拠として同僚に示せます。
特定のメールボックスプロバイダーだけで配信が落ちた場合は、プロバイダー別の内訳ですぐに分かります。そのメッセージを掘り下げて、保留の理由を確認できます。
ワークスペースやタグで顧客を分け、それぞれに週次のサマリーメールをスケジュール送信します。代理店はスプレッドシートの手作業を省き、クライアントに状況を共有できます。手間をかけずに、クライアントへの情報共有が保たれます。
メッセージログを受信者や件名で検索すると、メールがいつ受理され、保留され、配信されたかが正確に分かり、サポートチケットに事実で回答できます。
送信にテンプレートのタグを付けて、配信とエンゲージメントを比較します。別のツールにデータをエクスポートしなくても、成果の高いメッセージと書き直しが必要なメッセージが分かります。判断は推測ではなく証拠に基づきます。
メッセージを見つけ、受信サーバーの応答と最終ステータスを提示し、証拠が必要なときにはそのレコードをエクスポートします。
アカウントやワークスペースごとの送信量と利用状況のレポートで、成長、プランの上限を把握し、ストリームを専用IPに移すタイミングを判断できます。
答えられる問いが異なります。パターンの把握にはレポートを、個々のメッセージにはログを使います。
まずレポートで問題を見つけ、次にログを開いてその元となったメッセージを確認します。
火曜日にバウンスが増えた理由など、質問を入力すると、グラフと文章による説明、元になったメッセージへのリンクが返ってきます。回答には使用したデータが示されます。
モデルがプロバイダー別・ストリーム別の通常パターンを学習し、保留や苦情の異常な変化をアラートで知らせ、プランの上限に対する送信量の見込みも予測します。しきい値と通知先はお客様が設定します。
スケジュール配信されるサマリーで、変化した点、注意が必要な点、次の推奨アクションを分かりやすい言葉で確認できます。チームは他のレポートと同じように内容を確認します。必要に応じて関係者に共有できます。
お客様自身のエンゲージメント履歴に基づき、オーディエンスごとに成果が出やすい時間帯を示します。リストごとに挙動は異なるため、目安として扱ってください。
AI機能は補助的なものです。説明と強調表示を行い、どのアラートとアクションを使うかはチームが決めます。
全体の数値は問題を隠してしまいます。すべて正常と判断する前に、プロバイダー、ドメイン、ストリーム別に分解してください。
インシデントが起きる前に、バウンスと苦情のしきい値を決めておきます。ベースラインに基づくアラートは、めったに開かないダッシュボードでは見逃すドリフトを捉えます。
プライバシー機能や画像のプリフェッチにより、開封データは歪みます。重要な判断には、クリック、返信、コンバージョンを重視してください。
キャンペーン、テンプレート、環境などのタグに命名規則を設けます。タグが一貫していれば、後から比較できます。
バウンス率は何かがおかしいことを教えてくれますが、何が原因かは理由コードで分かります。数値が動いたらログを掘り下げましょう。
配信、バウンス、苦情のレポートを週単位のリズムで確認し、対応できる担当者に送ることで、問題を数か月後ではなく数日で発見できます。
チームにまだないレポートが必要ですか?測定したい内容をお知らせください。
メール分析は、配信、バウンス、苦情、開封、クリックのデータを通じて、メールの成果を測定します。メッセージがメールボックスプロバイダーに届いたかどうか、受信者がどう反応したかが分かるため、配信とコンテンツの問題を見つけて修正できます。問題の診断では、どちらのビューも役立ちます。
メッセージログを受信者、件名、メッセージIDで検索し、該当のエントリを開きます。各試行、受信サーバーからの応答、最終ステータスが表示されます。エラーリファレンスで一般的なコードを確認できます。応答テキストをエラーリファレンスと照らし合わせると理解しやすくなります。
開封トラッキングは推定値です。既知の自動開封は除外していますが、画像のプリフェッチやプライバシー機能により、数値は依然として歪みます。開封は傾向の指標として使い、重要な判断にはクリックとコンバージョンを重視してください。クリック、返信、その後のコンバージョンなど、他のシグナルと組み合わせてください。
はい。完全な分離にはワークスペースを、手軽なグループ分けにはタグを使い、レポートとログを絞り込みます。代理店ではクライアントごとに1つのワークスペースを使うのが一般的です。フィルターでレポートを1社の顧客に絞り込めるため、関連するビューだけを共有したり、クライアント向けレポート用にデータをエクスポートしたりできます。
ログと集計レポートの利用可能期間は、プランによって異なります。プランの詳細をご確認のうえ、コンプライアンス、監査、前年比較などで必要なデータは、期限が切れる前にエクスポートしてください。
配信率は、受信サーバーがメッセージを受理したことを意味します。受信トレイ配置率は、迷惑メールではなく受信トレイに届いたかどうかです。当社は受理とエンゲージメントのシグナルを報告しますが、配置そのものは、どの送信者も直接観測できません。最終的なフォルダーを直接確認できる送信者はいません。
普段の言葉で質問し、説明とグラフを受け取り、異常のアラートを受け取り、週次ダイジェストを読むことができます。これらは解釈を助けるものであり、どう対応するかはチームが決めます。