Rapports de livraison, de bounces et d'engagement par domaine, fournisseur et flux, avec des logs pour chaque message.
Posez vos questions en langage clair et recevez des graphiques et une explication écrite.
Les tendances dans le temps, avec les raisons des échecs.
Voyez comment chaque fournisseur de messagerie traite votre trafic.
Ouvertures et clics hors trafic automatisé.
Recherche par destinataire, objet ou ID de message.
Envoyez un résumé par e-mail à votre équipe selon un calendrier.
Exploitez les données dans vos propres outils.
Partez du tableau de bord ou d'un rapport enregistré.
Domaine, espace de travail, flux, tag ou période.
Envoyez un rapport à votre équipe ou exportez-le.
Passez d'une étape à l'autre pour voir ce que vous contrôlez à chacune. Interface illustrative. Tous les chiffres et adresses affichés sont des données d'exemple.
Les vues par fournisseur montrent où commencent les reports et les bounces, pour que vous agissiez tôt.
L'analytique e-mail mesure les performances de vos messages, de leur acceptation par les fournisseurs de messagerie jusqu'à l'engagement des destinataires. MigoSMTP restitue les données de livraison, de bounces, de plaintes et d'engagement, ventilées par domaine, espace de travail, flux, tag et fournisseur de messagerie, avec des logs consultables qui permettent de suivre un message de l'envoi à son statut final. Les rapports se mettent à jour en continu : vous suivez un lancement pendant qu'il se déroule, et les vues enregistrées accélèrent les contrôles récurrents des équipes très sollicitées.
Les équipes utilisent le tableau de bord pour comparer des domaines, passer d'un graphique aux messages concernés et voir où les reports et bounces commencent chez chaque fournisseur. Les rapports enregistrés peuvent être envoyés par e-mail aux parties prenantes selon un calendrier, et les données exportées en CSV. Les ouvertures et clics sont filtrés du trafic automatisé connu, mais le suivi des ouvertures reste une estimation. La rétention dépend du plan, et les exports permettent de conserver des historiques plus longs dans votre propre entrepôt de données si besoin.
Les problèmes de délivrabilité apparaissent généralement dans les chiffres avant que les clients ne se plaignent. Des reports en hausse chez un fournisseur ou un taux de bounce qui grimpe lentement sont des signaux d'alerte précoces. Les fonctions IA vous permettent de poser des questions en langage naturel et de recevoir des explications sur ce qui a changé, pour que les non-spécialistes comprennent les données et agissent plus tôt. Associée à la surveillance de la réputation, l'analytique aide à distinguer les problèmes de contenu de ceux d'infrastructure, et à présenter à vos collègues les preuves d'une recommandation plutôt qu'une intuition.
Si la livraison ne chute que chez un fournisseur de messagerie, le détail par fournisseur le montre vite. Vous pouvez ensuite explorer ces messages pour lire les motifs de report.
Utilisez des espaces de travail ou des tags pour séparer vos clients, puis planifiez un e-mail récapitulatif hebdomadaire pour chacun. Les agences évitent le travail manuel sur tableur et tiennent leurs clients informés. Les clients restent informés sans effort supplémentaire.
Recherchez dans le log des messages par destinataire ou objet pour voir exactement quand un e-mail a été accepté, reporté ou délivré, et répondez au ticket de support avec des faits.
Taguez les envois par modèle et comparez livraison et engagement. Découvrez quels messages fonctionnent le mieux et lesquels sont à réécrire, sans exporter les données vers un autre outil. Les décisions reposent sur des preuves, pas sur des suppositions.
Retrouvez le message, montrez les réponses du serveur destinataire et le statut final, puis exportez l'enregistrement quand quelqu'un a besoin d'une preuve.
Utilisez les rapports de volume et d'usage par compte ou espace de travail pour voir la croissance, anticiper les limites du plan et décider quand déplacer un flux vers sa propre IP.
Ils répondent à des questions différentes. Utilisez les rapports pour les tendances et les logs pour un message précis.
Commencez par les rapports pour repérer un problème, puis ouvrez les logs pour voir les messages concernés.
Posez des questions comme pourquoi les bounces ont augmenté mardi et recevez un graphique avec une explication écrite et des liens vers les messages concernés. Les réponses citent les données utilisées.
Les modèles apprennent vos schémas normaux par fournisseur et par flux, vous alertent en cas de variation inhabituelle des reports ou des plaintes, et prévoient le volume probable face aux limites du plan. Seuils et destinataires sont à votre main.
Un résumé planifié met en avant ce qui a changé, ce qui demande attention et les prochaines étapes suggérées, en langage clair. Votre équipe le relit comme n'importe quel rapport. Partagez-le avec les parties prenantes si vous le souhaitez.
À partir de votre propre historique d'engagement, le système montre quelles heures tendent à mieux fonctionner pour une audience. Prenez-le comme une indication, car chaque liste se comporte différemment.
Les fonctions IA sont des assistants : elles expliquent et mettent en évidence, et votre équipe décide des alertes et actions à retenir.
Les taux globaux masquent les problèmes. Ventilez les résultats par fournisseur, domaine et flux avant de conclure que tout va bien.
Choisissez vos seuils de bounce et de plainte avant tout incident. Des alertes fondées sur votre référence détectent la dérive que des tableaux de bord rarement ouverts laissent passer.
Les fonctions de confidentialité et le préchargement d'images faussent les données d'ouverture. Appuyez-vous sur les clics, les réponses et les conversions pour les décisions importantes.
Adoptez une convention de nommage pour les tags, comme campagne, modèle et environnement. Des tags cohérents rendent les comparaisons ultérieures possibles.
Un pourcentage de bounces indique que quelque chose cloche ; les codes de motif disent quoi. Explorez les logs quand les chiffres bougent.
Choisissez un rythme hebdomadaire pour les rapports de livraison, de bounces et de plaintes et envoyez-les à ceux qui peuvent agir, pour détecter les problèmes en quelques jours, pas en quelques mois.
Il vous faut un rapport que votre équipe n'a pas encore ? Dites-nous ce que vous voulez mesurer.
L'analytique e-mail mesure les performances de vos e-mails à travers les données de livraison, de bounces, de plaintes, d'ouvertures et de clics. Elle montre si les messages ont atteint les fournisseurs de messagerie et comment les destinataires ont réagi, pour que vous trouviez et corrigiez les problèmes de délivrabilité et de contenu. Les deux vues aident à diagnostiquer un problème.
Recherchez dans le log des messages par destinataire, objet ou ID de message, puis ouvrez l'entrée. Elle indique chaque tentative, la réponse du serveur destinataire et le statut final. La référence des erreurs explique les codes courants. Comparez le texte de la réponse à la référence des erreurs pour le comprendre.
Le suivi des ouvertures est une estimation. Nous filtrons les ouvertures automatisées connues, mais le préchargement d'images et les fonctions de confidentialité faussent encore les chiffres. Utilisez les ouvertures comme indicateur de tendance et fiez-vous aux clics et aux conversions pour les décisions importantes. Associez-les à d'autres signaux. Associez-les aux clics, aux réponses et aux conversions en aval.
Oui. Utilisez les espaces de travail pour une séparation complète ou les tags pour un regroupement plus léger, puis filtrez rapports et logs en conséquence. Les agences utilisent souvent un espace de travail par client. Les filtres permettent de restreindre chaque rapport à un seul client, afin de ne partager avec lui que la vue pertinente ou d'exporter les données pour vos propres besoins de reporting client.
La durée de disponibilité des logs et des rapports agrégés dépend de votre plan. Consultez les détails de votre plan et exportez ce que vous devez conserver pour la conformité, les audits ou les comparaisons d'une année sur l'autre avant leur expiration.
Le taux de livraison indique que le serveur destinataire a accepté le message. Le placement en boîte de réception indique s'il est arrivé en boîte de réception plutôt qu'en spam. Nous restituons des signaux d'acceptation et d'engagement, mais le placement lui-même n'est directement observable par aucun expéditeur. Aucun expéditeur ne voit directement le dossier final.
Vous pouvez poser des questions en langage clair, recevoir des explications et des graphiques, être alerté en cas d'anomalie et lire un digest hebdomadaire. Ce sont des aides à l'interprétation, et votre équipe décide quoi faire.
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